Sztuczna inteligencja w dermatologii, czy to może się udać?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki, która tworzy systemy komputerowe naśladujące ludzką inteligencję. W ostatnich dekadach, dzięki rozwojowi mocy obliczeniowej i ulepszeniom sprzętu oraz oprogramowania, potencjał AI w medycynie znacznie wzrósł. Wirtualna AI obejmuje elektroniczne rejestry zdrowotne, obrazowanie medyczne i wsparcie lekarzy w diagnozowaniu, a fizyczna AI to roboty asystujące w salach operacyjnych. AI jest używana w różnych dziedzinach medycyny, w tym w dermatologii, gdzie pomaga w rozpoznawaniu chorób skórnych, w tym raka skóry. Badania wykazują, że AI osiąga porównywalne wyniki z dermatologami w diagnozowaniu nowotworów skóry. Oprócz tego, AI może dostosowywać zalecenia leczenia, uwzględniając dane pacjentów. Inne zastosowania AI obejmują charakteryzację stanów skórnych takich jak łuszczyca i przewlekłe rany. Powstaje też coraz więcej aplikacji wykorzystujących technologię AI do wstępnej diagnozy chorób skórnych. W dziedzinie dermatopatologii, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizy mikroskopowych obrazów zmian skórnych, gdzie badania wskazują na wysoką dokładność algorytmów uczenia maszynowego w rozpoznawaniu różnych chorób skórnych, porównywalną z dermatologami. Pomimo obiecujących możliwości, integracja AI w praktykę dermatologiczną niesie ze sobą pewne wyzwania związane z dokładnością, wszechstronnością i zależnością od danych wejściowych. Wszystkie wymienione zastosowania, korzyści i komplikacje związane z wykorzystaniem AI w dermatologii są dalej omawiane w niniejszym artykule.