Automatyzacja w medycynie- wyzwanie czy szansa? Automatyzacja w medycynie- wyzwanie czy szansa?
Słowa kluczowe:
automatyzacja, sztuczna inteligencja, nowe technologieStreszczenie
Automatyzacja w kontekście medycyny to zjawisko, które odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji, robotyki, systemów informatycznych lub uczenia maszynowego w celu usprawnienia i ułatwienia różnych procesów związanych z opieką zdrowotną. Stanowi ona kluczowy obszar rozwoju, mający na celu poprawę jakości i efektywności opieki medycznej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanych technologii pozwoli na skrócenie czasu diagnostyki, udzielenie szybszej pomocy ofiarom wypadków za pomocą dronów oraz zwiększenie jakości świadczonych usług medycznych. Automatyzacja może być również postrzegana jako narzędzie wspierające pracę personelu medycznego. Pomimo tych korzyści istnieją również wyzwania związane z aspektami prawnymi i potrzebami emocjonalnymi pacjentów oraz kwestie odpowiedzialności za ewentualne błędy medyczne. Przy zachowaniu równowagi pomiędzy innowacjami technologicznymi a dbałością o bezpieczeństwo pacjentów, automatyzacja może stać się ważnym narzędziem w transformacji opieki zdrowotnej na całym świecie. W związku z tym, oprócz analizy korzyści i wyzwań, konieczne jest również opracowanie adekwatnych ram prawnych i etycznych, które zapewnią bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie automatyzacji w medycynie. W niniejszej pracy przedstawiono prowadzone obecnie projekty postępu w automatyzacji oraz poddano analizie korzyści i wyzwania związane z automatyzacją w medycynie, wykorzystując prace naukowe jako główne źródło informacji.
Bibliografia
Clark, M. (2020, 20 marca). The History of AEDs. AEDLeader. Pobrano z https://www.aedleader.com/blog/history-of-aeds/
Omron., Understanding The Relationship Between Blood Pressure And Heart Health. Pobrano z https://www.omronhealthcare.com.hk/en/article/ins.php?index_am1_id=7&index_id=25
Sharman, J. E., Tan, I., Stergiou, G. S., Lombardi, C., Saladini, F., Butlin, M., ... & Parati, G. (2023). Automated ‘oscillometric’blood pressure measuring devices: how they work and what they measure. Journal of human hypertension, 37(2), 93-100.
Booth, J. (1977). A short history of blood pressure measurement.
Stoianovici, D. (2000). Robotic surgery. World journal of urology, 18, 289-295.
(2021, 19 sierpnia). How Infusion Pumps Have Evolved Over the Years. Blog MedOne., https://www.medonegroup.com/aboutus/blog/how-infusion-pumps-have-evolved-over-the-years
de Graaf, C., Beesems, S. G., Oud, S., Stickney, R. E., Piraino, D. W., Chapman, F. W., & Koster, R. W. (2021). Analyzing the heart rhythm during chest compressions: Performance and clinical value of a new AED algorithm. Resuscitation, 162, 320-328.
Gilbert, B., Awi, N., & Hans, S. (2022). Is there any utility of using manual blood pressure cuffs in the clinical setting compared with modern automated blood pressure monitors?. Evidence-Based Practice, 25(11), 5-6.
Allen, B. C., Baker, M. E., Einstein, D. M., Remer, E. M., Herts, B. R., Achkar, J. P., ... & Obuchowski, N. A. (2010). Effect of altering automatic exposure control settings and quality reference mAs on radiation dose, image quality, and diagnostic efficacy in MDCT enterography of active inflammatory Crohn's disease. American Journal of Roentgenology, 195(1), 89-100.
Naugler, C., & Church, D. L. (2019). Automation and artificial intelligence in the clinical laboratory. Critical reviews in clinical laboratory sciences, 56(2), 98-110.
Pickup, J. (2014). Insulin pumps. Diabetes technology & therapeutics, 16(S1), S-17.
PAP. (2023, 27 stycznia). Nowa technologia wspomaga codzienne życie niepełnosprawnych. Niepełnosprawni. Pobrano z https://www.niepelnosprawni.pl/ledge/x/2080643;jsessionid=31128B731475B0B7033D79D43A6B38C7
Gośliński, J. (2023, 8 sierpnia). Robot Da Vinci w Polsce: zastosowanie. Zwrotnik Raka. Pobrano z https://www.zwrotnikraka.pl/robot-da-vinci-w-polsce-zastosowanie/
Han, J., Davids, J., Ashrafian, H., Darzi, A., Elson, D. S., & Sodergren, M. (2022). A systematic review of robotic surgery: From supervised paradigms to fully autonomous robotic approaches. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 18(2), e2358.
Sheng, S., Zhao, T., & Wang, X. (2018). Comparison of robot-assisted surgery, laparoscopic-assisted surgery, and open surgery for the treatment of colorectal cancer: a network meta-analysis. Medicine, 97(34), e11817.
Shillingford, J. N., Laratta, J. L., Park, P. J., Lombardi, J. M., Tuchman, A., Saifi, C., ... & Lenke, L. G. (2018). Human versus robot: a propensity-matched analysis of the accuracy of free hand: versus: Robotic Guidance for Placement of S2 Alar-Iliac (S2AI) Screws. Spine, 43(21), E1297-E1304.
Ministerstwo Zdrowia. (2024). System ratownictwa medycznego. Pobrano z
https://www.gov.pl/attachment/5b14ab4a-b461-4c1c-842f-3af6b33b0402, 2023.
Mermiri, M. I., Mavrovounis, G. A., & Pantazopoulos, I. N. (2020). Drones for automated external defibrillator delivery: where do we stand?. The Journal of Emergency Medicine, 59(5), 660-667.
Pulver A., Wei R., Mann C., Locating AED enabled medical drones to enhance cardiac arrest response times. Prehospital Emergency Care, 20(3), 2016, 378-389.
Ministerstwo Zdrowia. (2024). System ratownictwa medycznego. Pobrano z https://www.gov.pl/web/rpp/system-ratownictwa-medycznego
Ornato, J. P., You, A. X., McDiarmid, G., Keyser-Marcus, L., Surrey, A., Humble, J. R., ... & Peberdy, M. A. (2020). Feasibility of bystander-administered naloxone delivered by drone to opioid overdose victims. The American Journal of Emergency Medicine, 38(9), 1787-1791.
Beck, S., Bui, T. T., Davies, A., Courtney, P., Brown, A., Geudens, J., & Royall, P. G. (2020). An evaluation of the drone delivery of adrenaline auto-injectors for anaphylaxis: Pharmacists’ perceptions, acceptance, and concerns. Drones, 4(4), 66.
Mateen, F. J., Leung, K. B., Vogel, A. C., Cissé, A. F., & Chan, T. C. (2020). A drone delivery network for antiepileptic drugs: a framework and modelling case study in a low-income country. Transactions of The Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 114(4), 308-314.
Scalea, J. R., Restaino, S., Scassero, M., Blankenship, G., Bartlett, S. T., & Wereley, N. (2018). An initial investigation of unmanned aircraft systems (UAS) and real-time organ status measurement for transporting human organs. IEEE journal of translational engineering in health and medicine, 6, 1-7.
Das M. K., Ghosh, G., Self-Driving Ambulance for Emergency Application. In 2021 5th International Conference on Electronics, Materials Engineering & Nano-Technology (IEMENTech) (pp. 1-5). IEEE, 2021 September.
Chen, Z. H., Lin, L., Wu, C. F., Li, C. F., Xu, R. H., & Sun, Y. (2021). Artificial intelligence for assisting cancer diagnosis and treatment in the era of precision medicine. Cancer Communications, 41(11), 1100-1115.
Parviainen, J., & Rantala, J. (2022). Chatbot breakthrough in the 2020s? An ethical reflection on the trend of automated consultations in health care. Medicine, Health Care and Philosophy, 25(1), 61-71.
Chempolil S. S., Basaiawmoit R. M., Saji, S., Design of a Medical Prototype Robot for Nurse Assistance. In 2021 Seventh International Conference on Bio Signals, Images, and Instrumentation (ICBSII), 2021 March, 1-5.
Zapowiedzi
23 września 2024
Prawa autorskie (c) 2024 Katarzyna Grudnik, Joanna Bączyk, Anna Krakowczyk, Marta Tworuszka
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
