Zastosowanie sztucznej inteligencji w praktyce stomatologicznej

Autorzy

Patrycja Bąk - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Łukasz Czogalik - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Mikołaj Magiera - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Michał Bielówka - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Natalia Denisiewicz - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Adam Mitręga - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach

Streszczenie

Niniejszy artykuł przedstawia wprowadzenie sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence, AI) do stomatologii oraz analizuje potencjalne korzyści i wyzwania z nią związane. Zastosowanie AI ma potencjał zrewolucjonizowania praktyki stomatologicznej poprzez ulepszanie procesu diagnozowania, planowania leczenia i zarządzania praktyką. Jednym z kluczowych obszarów, w których można wykorzystać AI, jest obrazowanie medyczne, gdzie algorytmy uczenia maszynowego (ang. Machine Learning, ML) mogą wspomagać analizę radiogramów, zdjęć tomografu komputerowego i rezonansu magnetycznego. Takie systemy mogą pomagać w wykrywaniu chorób jamy ustnej, takich jak próchnica, choroby dziąseł i nowotwory, przyczyniając się do wcześniejszego i skuteczniejszego leczenia. AI może również wspomagać planowanie leczenia stomatologicznego poprzez analizę danych medycznych pacjenta, uwzględniając indywidualne czynniki takie jak wiek, historia chorób czy preferencje. Dzięki temu możliwe staje się personalizowanie terapii i osiąganie lepszych wyników. Jednak wprowadzenie AI w stomatologii wiąże się także z pewnymi wyzwaniami. Konieczne jest odpowiednie zabezpieczenie danych medycznych pacjentów oraz przestrzeganie standardów etycznych i prawnych. Wymaga to również ciągłego szkolenia personelu stomatologicznego, aby umiejętnie korzystać z narzędzi AI i właściwie interpretować wyniki. Podsumowując, wprowadzenie AI do stomatologii niesie za sobą liczne korzyści, takie jak poprawa procesu diagnozowania, personalizacja terapii i optymalizacja zarządzania praktyką. Niemniej jednak, niezbędne jest zachowanie odpowiednich standardów bezpieczeństwa danych i etyki, aby zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie tej technologii w dziedzinie stomatologii.

Zapowiedzi

22 sierpnia 2023