Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji we wspomaganiu pracy personelu medycznego

Abstrakt  

W ostatnich latach ciągły, szybki wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz dokładniejsze poznanie procesu uczenia maszynowego (ML, machine learning) wykorzystywanego przez sztuczną inteligencję (AI, artificial intelligence) pozwoliło na wykorzystanie AI w wielu dziedzinach, w tym także w medycynie. Celem pracy jest przedstawienie wybranych chorób oraz metod ich diagnozy i leczenia, w których personel medyczny będzie wspomagany przez nowoczesne technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję. Skupiliśmy się na poszczególnych zaburzeniach w dziedzinach takich jak okulistyka, neurologia i kardiologia. Badania przedstawione w poniższej pracy dają nadzieję, że w przyszłości będzie można usprawnić współczesną medycynę przełamując bariery aktualnie hamujące rozwój jak np. braki kadrowe czy czasochłonne analizy wyników badań laboratoryjnych. 

Słowa kluczowe: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, 

Abstract  

In recent years, the continuous, faster and faster increase in the computing power of computers, and better understanding of the machine learning (ML) used by artificial intelligence (AI) has allowed the use of AI in many fields, including medicine. This chapter attempts to present selected diseases and methods which process of diagnosis and treatment will be supported by modern technologies using artificial intelligence. We focused on respective diseases in fields such as ophthalmology, neurology and cardiology. The research presented here gives hope that in the future it will be possible to improve modern medicine by overcoming barriers currently hampering development, such as staff shortages or time-consuming analyzes of laboratory test results. 

Keywords: machine learning, artificial intelligence, deep learning,