Najlepsze zastosowania sztucznej inteligencji w radiologii

Autorzy

Michał Bielówka - Studenckie Koło Naukowe przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki im. prof. Zbigniewa Religi, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski, Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Natalia Denisiewicz - Studenckie Koło Naukowe przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki im. prof. Zbigniewa Religi, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Adam Mitręga - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Mikołaj Magiera - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Łukasz Czogalik - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach; Patrycja Bąk - Studenckie Koło Naukowe im. Zbigniewa Religi przy Katedrze i Zakładzie Biofizyki, Wydział Nauk Medycznych w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach

Streszczenie

Radiologia medyczna doświadczyła w przeszłości wielu niezwykle ważnych i wpływowych zmian technicznych, które wpłynęły na sposób wdrażania obrazowania medycznego. Sztuczna inteligencja (AI) jest potencjalnie kolejnym takim osiągnięciem. Algorytmy AI, w szczególności głębokie uczenie się, wykazały niezwykły postęp w zadaniach związanych z rozpoznawaniem obrazów medycznych w radiologii. Może nieść to za sobą rewolucję, która doprowadzi do fundamentalnych zmian w codziennej praktyce radiologów. Poniższa praca ma na celu opisanie nowych modeli AI, takich jak m. in. Ultromics, Qventus, Enlitic, LungVision, BrainScan, czy DeepRadiology, jako narzędzi radiologicznych wykorzystywanych w obrazowaniu medycznym w celu poprawy jakości diagnostyki przez lekarzy na całym świecie. Zostaną również wymienione korzyści płynące z zastosowania AI w radiologii, ale również trudności i wyzwania jakie przed tym stoją.

Opublikowane

8 czerwca 2023
Prawa autorskie (c) 2023 Michał Bielówka; Natalia Denisiewicz, Adam Mitręga, Mikołaj Magiera, Łukasz Czogalik, Patrycja Bąk

Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.