Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu schizofrenii: przegląd literatury

Schizofrenia to jedna z najbardziej złożonych i skomplikowanych chorób psychicznych, jej właściwa diagnoza i leczenie często są wyzwaniem nie tylko dla klinicystów, lecz także i wielu naukowców. Intensywny rozwój technologii oraz sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI) w ostatnich latach sprawiają, iż narzędzia wykorzystywane w medycynie stają się obiecującym środkiem wspomagającym zarówno proces diagnozy, jak i leczenia pacjentów. Nowoczesne algorytmy, do których zalicza się głębokie uczenie, uczenie nadzorowane pozwalają na analizę ogromnych zbiorów danych medycznych, do których należą obrazy mózgu, dane genetyczne osób chorych na schizofrenię. Takie technologie umożliwiają wczesne wykrycie zmian w strukturze mózgu oraz identyfikację biomarkerów. AI pozwala na personalizację terapii, a więc umożliwia udoskonalenie indywidualnego podejścia do pacjenta jako jednostki, co zdecydowanie przekłada się na jakość interwencji medycznych. AI może także wspomagać dobór optymalnych leków analizując historię medyczną pacjenta oraz pomóc przewidywać nawroty choroby oraz dostosować odpowiedni dobór leczenia pod danego pacjenta. Wykorzystanie narzędzi medycznych, aplikacji, platform medycznych może pomóc we wczesnym wykrywaniu zmian zachowania chorego i skutkować wcześniejszą pomocą lekarską. Nowoczesne technologie oparte na AI mają ogromny potencjał, lecz wymagane są dalsze szczegółowe badania nad ich etyką, skutecznością i bezpieczeństwem. W artykule przedstawiono aktualny przegląd literatury na temat zastosowania AI w diagnostyce i leczeniu schizofrenii oraz podkreślono istotność współpracy lekarza psychiatry wraz z informatykami.