Zastosowanie sztucznej inteligencji emocjonalnej (EAI) w terapii zaburzeń odżywiania: Innowacyjne podejście do leczenia bulimii i anoreksji
Synopsis
Zaburzenia odżywiania są jednymi z najbardziej złożonych zaburzeń psychicznych. Stanowią poważny problem zdrowia publicznego, charakteryzujący się wysokim ryzykiem powikłań zdrowotnych i śmiertelności. Tradycyjne metody terapii, w tym psychoterapia poznawczo-behawioralna lub farmakoterapia, mogą być niewystarczające lub niedostępne dla wielu pacjentów. Rozwój sztucznej inteligencji emocjonalnej (EAI) otwiera nowe możliwości w diagnostyce i leczeniu zaburzeń odżywiania, oferując bardziej spersonalizowane i innowacyjne podejścia terapeutyczne.
Celem pracy jest opisanie potencjału zastosowania sztucznej inteligencji emocjonalnej (EAI) w terapii anoreksji i bulimii.
Wykonano przegląd piśmiennictwa. Wykorzystano dwie bazy naukowe: Google Scholar i PubMed. Wykorzystano następujące słowa kluczowe: anoreksja nervosa, bulimia nervosa, AI, EAI, artificial intelligence. Podczas wyszukiwania artykułów znaleziono 100 artykułów za pomocą Google Scholar i 24 za pomocą PubMed. Wyszukiwano artykuły z lat 2014-2024. W trakcie wyszukiwania nie wprowadzono ograniczeń językowych. Selekcja badań została przeprowadzona samodzielnie na podstawie subiektywnej zgodności z tematem badania
Sztuczna inteligencja emocjonalna może zostać ważnym narzędziem diagnostycznym i terapeutycznym dla zaburzeń odżywiania. Wyróżnia się zdolnością do rozpoznawania, interpretowania i reagowania na emocje użytkowników. Kluczowe zalety sztucznej inteligencji emocjonalnej to dostępność, możliwość dostosowania interwencji w czasie rzeczywistym oraz redukcja stygmatyzacji związanej z tradycyjnymi formami terapii. Algorytmy uczenia maszynowego znajdują również zastosowanie w czatbotach oferujących psychoedukację oraz mogą zostać wykorzystane do wczesnego wykrywania rozwoju lub nawrotu zaburzeń odżywiania dzięki modelom predykcyjnych.
Wykorzystanie EAI w terapii zaburzeń odżywiania ma potencjał znacząco zwiększyć skuteczność i dostępność leczenia. Połączenie innowacyjnych technologii z holistycznym podejściem może stanowić przyszłość terapii, wymagając jednocześnie dalszych badań w celu potwierdzenia bezpieczeństwa i efektywności tych narzędzi.
Słowa kluczowe: Sztuczna inteligencja, Choroby Metaboliczne i Zaburzenia Odżywiania, Leczenie
References
Referencje
World Health Organization. Mental Health. World Health Organization. Published 2024. https://www.who.int/health-topics/mental-health#tab=tab_1
Smink FRE, van Hoeken D, Hoek HW. Epidemiology of Eating Disorders: Incidence, Prevalence and Mortality Rates. Current Psychiatry Reports. 2012;14(4):406-414. https://doi.org/10.1007/s11920-012-0282-y
Balasundaram P, Santhanam P. Eating Disorders. National Library of Medicine. Published June 26, 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK567717/
Burton A, Mitchison D, Hay P, et al. Beliefs about Binge Eating: Psychometric Properties of the Eating Beliefs Questionnaire (EBQ-18) in Eating Disorder, Obese, and Community Samples. Nutrients. 2018;10(9):1306. https://doi.org/10.3390/nu10091306
Moore CA, Bokor BR. Anorexia Nervosa. National Library of Medicine. Published August 28, 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459148/
Harrington BC, Jimerson M, Haxton C, Jimerson DC. Initial evaluation, diagnosis, and treatment of anorexia nervosa and bulimia nervosa. American Family Physician. 2015;91(1):46-52. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25591200/
Jain A, Yilanli M. Bulimia Nervosa. PubMed. Published 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK562178/
Szymanska, M., Barylska, K., Stefański, Łukasz and Grajek, M. 2023. Unconventional compensation methods used by patients with bulimia nervosa. Applied Psychology Research. 2023;2(1):550. https://doi.org/10.59400/apr.v2i1.550
Keski-Rahkonen A, Mustelin L. Epidemiology of eating disorders in Europe: prevalence, incidence, comorbidity, course, consequences, and risk factors. Current opinion in psychiatry. 2016;29(6):340-345. https://doi.org/10.1097/YCO.0000000000000278
Nechita D, Bud S, David D. Shame and eating disorders symptoms: A meta‐analysis. International Journal of Eating Disorders. 2021;54(11):1899-1945. https://doi.org/10.1002/eat.23583
Gizem Yalcin Williams, Lim S. Psychology of AI: How AI impacts the way people feel, think, and behave. Current Opinion in Psychology. 2024;58:101835-101835. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101835
Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al. Artificial Intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology. 2017;2(4):230-243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
Gabbard GO, Crisp-Han H. The Early Career Psychiatrist and the Psychotherapeutic Identity. Academic Psychiatry. 2016;41(1):30-34. https://doi.org/10.1007/s40596-016-0627-7
Graham S, Depp C, Lee EE, et al. Artificial Intelligence for Mental Health and Mental Illnesses: an Overview. Current Psychiatry Reports. 2019;21(11):116. https://doi.org/10.1007/s11920-019-1094-0
Shatte ABR, Hutchinson DM, Teague SJ. Machine learning in mental health: a scoping review of methods and applications. Psychological Medicine. 2019;49(09):1426-1448. https://doi.org/10.1017/s0033291719000151
Chung J, Teo J. Mental Health Prediction Using Machine Learning: Taxonomy, Applications, and Challenges. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2022;2022:e9970363. https://doi.org/10.1155/2022/9970363
Fardouly J, Crosby RD, Sukunesan S. Potential benefits and limitations of machine learning in the field of eating disorders: current research and future directions. Journal of Eating Disorders. 2022;10(1). https://doi.org/10.1186/s40337-022-00581-2
Linardon J, Shatte A, Messer M, Firth J, Fuller-Tyszkiewicz M. E-mental health interventions for the treatment and prevention of eating disorders: An updated systematic review and meta-analysis. Journal of Consulting and Clinical Psychology. 2020;88(11):994-1007. https://doi.org/10.1037/ccp0000575
Cruz-Gonzalez P, He AWJ, Lam EP, et al. Artificial intelligence in mental health care: a systematic review of diagnosis, monitoring, and intervention applications. Psychological Medicine. 2025;55. https://doi.org/10.1017/s0033291724003295
Tang Y, Chen L, Chen Z, et al. EmoEden: Applying Generative Artificial Intelligence to Emotional Learning for Children with High-Function Autism. Published online May 11, 2024. https://doi.org/10.1145/3613904.3642899
Chen D, Liu Y, Guo Y, Zhang Y. The revolution of generative artificial intelligence in psychology: The interweaving of behavior, consciousness, and ethics. Acta Psychologica. 2024;251:104593-104593. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2024.104593
Moreno C, Wykes T, Galderisi S, et al. How mental health care should change as a consequence of the COVID-19 pandemic. The Lancet Psychiatry. 2020;7(9). https://doi.org/10.1016/S2215-0366(20)30307-2
Chatterjee S, Chaudhuri R, Vrontis D, Giovando G. Digital workplace and organization performance: Moderating role of digital leadership capability. Journal of Innovation & Knowledge. 2023;8(1):100334. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100334
Somers M. Emotion AI, explained. MIT Sloan. Published March 8, 2019. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/emotion-ai-explained
Emotion Detection and Recognition Market | Growth, Trends, and Forecasts (2020 - 2025). www.mordorintelligence.com. https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/emotion-detection-and-recognition-edr-market
Ho MT, Mantello P, Ho MT. An analytical framework for studying attitude towards emotional AI: The three-pronged approach. MethodsX. 2023;10:102149. https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102149
Emine Kambur. Emotional Intelligence or Artificial Intelligence ?: Emotional Artificial Intelligence. Florya Chronicles of Political Economy. 2021;7(2):147-168.
Prentice C, Lopes SD, Wang X. Emotional intelligence or artificial intelligence– an employee perspective. Journal of Hospitality Marketing & Management. 2019;29(4):1-27. https://doi.org/10.1080/19368623.2019.1647124
Narimisaei JMS, Naeim M, Imannezhad S, et al. Exploring emotional intelligence in artificial intelligence systems: a comprehensive analysis of emotion recognition and response mechanisms. Annals of Medicine & Surgery. 2024;86(8):4657-4663. https://doi.org/10.1097/ms9.0000000000002315
Monteith S, Glenn T, Geddes J, Whybrow PC, Bauer M. Commercial Use of Emotion Artificial Intelligence (AI): Implications for Psychiatry. Current Psychiatry Reports. 2022;24(3):203-211. https://doi.org/10.1007/s11920-022-01330-7
Stark L, Hoey J. The Ethics of Emotion in Artificial Intelligence Systems. Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Published online March 2021:782-793. https://doi.org/10.1145/3442188.3445939
Dzedzickis A, Kaklauskas A, Bucinskas V. Human Emotion Recognition: Review of Sensors and Methods. Sensors (Basel, Switzerland). 2020;20(3):592. https://doi.org/10.3390/s20030592
Coutinho B de MC, Pariz CG, Krahe TE, Mograbi DC. Are you how you eat? Aspects of self-awareness in eating disorders. Personality Neuroscience. 2024;7:e9. https://doi.org/10.1017/pen.2024.2
Hart LM, Granillo MT, Jorm AF, Paxton SJ. Unmet need for treatment in the eating disorders: A systematic review of eating disorder specific treatment seeking among community cases. Clinical Psychology Review. 2011;31(5):727-735. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.03.004
Nechita D, Bud S, David D. Shame and eating disorders symptoms: A meta‐analysis. International Journal of Eating Disorders. 2021;54(11):1899-1945. https://doi.org/10.1002/eat.23583
Kim M, Choi HJ. Digital Therapeutics for Obesity and Eating-Related Problems. Endocrinology and Metabolism. 2021;36(2):220-228. https://doi.org/10.3803/enm.2021.107
Rie S, Noordenbos G, Donker M, van Furth E. Evaluating the treatment of eating disorders from the patient’s perspective. International Journal of Eating Disorders. 2006;39(8):667-676. https://doi.org/10.1002/eat.20317
Aardoom JJ, Dingemans AE, Van Furth EF. E-Health Interventions for Eating Disorders: Emerging Findings, Issues, and Opportunities. Current Psychiatry Reports. 2016;18(4):42. https://doi.org/10.1007/s11920-016-0673-6
Steiger H, Booij L, Crescenzi O, et al. In‐person versus virtual therapy in outpatient eating‐disorder treatment: A COVID‐19 inspired study. International Journal of Eating Disorders. 2021;55(1):145-150. https://doi.org/10.1002/eat.23655
Raykos BC, Erceg‐Hurn DM, Hill J, Campbell BNC, McEvoy PM. Positive outcomes from integrating telehealth into routine clinical practice for eating disorders during COVID‐19. International Journal of Eating Disorders. 2021;54(9):1689-1695. https://doi.org/10.1002/eat.23574
Levinson CA, Spoor SP, Keshishian AC, Pruitt A. Pilot outcomes from a multidisciplinary telehealth versus in‐person intensive outpatient program for eating disorders during versus before the Covid‐19 pandemic. International Journal of Eating Disorders. 2021;54(9):1672-1679. https://doi.org/10.1002/eat.23579
Published
June 19, 2025
Copyright (c) 2025 Martyna Szymańska; Kaja Hanys, Kacper Jaros
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
