Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji w przemyśle farmaceutycznym – wyzwania i perspektywy

Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence - AI) staje się kluczowym elementem rewolucji w przemyśle farmaceutycznym. Sztuczna Inteligencja umożliwia analizę ogromnych zbiorów danych medycznych, identyfikację wzorców klinicznych oraz prognozowanie wyników terapeutycznych. W kontekście odkrywania nowych leków, AI może znacząco przyśpieszyć proces ich projektowania poprzez analizę danych molekularnych i klinicznych. Sztuczna inteligencja może identyfikować potencjalne cele terapeutyczne leków oraz pomóc również w predykcji interakcji lek-cel. Jednym z najbardziej kluczowych aspektów, w których AI ma bardzo duży potencjał jest pomoc w projektowaniu leków o większej skuteczności i mniejszej toksyczności, jednocześnie zmniejszając koszty tego procesu. W zakresie automatyzacji procesów produkcyjnych, AI analizuje bardzo duże ilości danych pochodzących z procesów produkcyjnych, identyfikuje anomalie i optymalizuje planowanie produkcji. Pomimo obiecujących możliwości, wprowadzenie AI do przemysłu farmaceutycznego wymaga dostosowania regulacji, zapewnienia transparentności algorytmów oraz odpowiedniego przeszkolenia personelu.