Sztuczna inteligencja w okulistyce – przegląd aktualnej literatury

Sztuczna inteligencja (SI) niewątpliwie relucjonizuje sektor zdrowia. Rozdział ten koncentruje się na zastosowaniu SI w dziedzinie okulistyki, analizując wybrane choroby oczu i metody ich diagnozy. Celem tego przeglądu jest zbadanie potencjału SI w usprawnianiu praktyki medycznej, szczególnie pod kątem retinopatii cukrzycowej, odwarstwienia siatkówki, zaćmy i jaskry.

Przedstawione badania opierają się na uczeniu maszynowym jak i głębokim uczeniu, badając, jak algorytmy mogą skrócić czas diagnozy i poprawić skuteczność terapii. Analiza literatury naukowej z baz danych PubMed i Scopus uwydatnia rosnące zainteresowanie SI w okulistyce.

Wyniki sugerują, że implementacja SI może rewolucyjnie wpłynąć na praktykę okulistyczną, umożliwiając szybsze i bardziej precyzyjne diagnozy. W dyskusji zostały przedstawione korzyści związane z wykorzystaniem SI w okulistyce.