Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji i urządzeń mobilnych w analizie zapisu EKG – nowe możliwości w diagnostyce arytmii i dysfunkcji serca

Elektrokardiografia (EKG) opracowana ponad sto lat temu stanowi podstawowe narzędzie diagnostyczne w kardiologii. Jednak dynamiczny rozwój technologii cyfrowych oraz algorytmów sztucznej inteligencji (AI) stwarza nowe możliwości w zakresie automatycznej interpretacji zapisów EKG. W niniejszej pracy dokonano przeglądu wybranych rozwiązań opartych na AI, takich jak ECG-AI (Mayo Clinic), Cardiologs AI (Philips), KardiaMobile 6L oraz funkcja iECG w zegarkach Apple Watch, które zyskują na znaczeniu w wykrywaniu zaburzeń rytmu serca oraz dysfunkcji lewej komory. Omówiono ich skuteczność diagnostyczną, potencjał w redukcji czasu analizy, przydatność w warunkach klinicznych i pozaklinicznych oraz rolę we wspieraniu telemedycyny. Przedstawione dane wskazują, że algorytmy AI mogą nie tylko dorównywać skutecznością klasycznej analizie medycznej, ale również przewyższać ją w wybranych scenariuszach klinicznych. Opisywane technologie, dzięki swojej dostępności, mobilności i wysokiej dokładności, mogą odegrać kluczową rolę w wczesnym wykrywaniu arytmii, optymalizacji pracy systemu ochrony zdrowia oraz poprawie rokowania pacjentów z chorobami sercowo-naczyniowymi. Celem pracy jest podsumowanie nowych możliwości w diagnostyce arytmii i dysfunkcji serca dzięki zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji i urządzeń mobilnych w analizie zapisu. Na potrzebę pracy przeanalizowano literaturę związaną z tym tematem za pośrednictwem bazy artykułów naukowych PubMed i Google Schoolar.