Innowacje w zakresie monitorowania glikemii - od uroskopii do nieinwazyjnych metod pomiaru glikemii

Authors

Wiktoria Bartnikowska, ; Aleksandra Brudzińska; Martyna Zakrzewska; Grzegorz Zawisza; Aleksandra Zdunek

Synopsis

Cukrzyca to grupa chorób metabolicznych charakteryzujących się hiperglikemią wynikającą z defektu wydzielania i/lub działania insuliny. Przewlekła hiperglikemia wiąże się z uszkodzeniem, zaburzeniem czynności i niewydolnością różnych narządów. Pierwsze wzmianki o tej chorobie pojawiły się III w p.n.e., a przez wiele kolejnych stuleci organoleptyczna ocena koloru, zapachu i smaku moczu, była powszechnie praktykowaną i uznaną metodą diagnostyczną. Dopiero w 1815 roku Michel Eugene Chevreuil (1786–1889) zidentyfikował cukier w krwi i moczu chorych jako glukozę, co pozwoliło na późniejsze opracowanie metod jej oznaczania w warunkach laboratoryjnych, a następnie domowych za pomocą pasków do moczu oraz glukometrów. Współczesne metody monitorowania glikemii to prawdziwa rewolucja w świecie cukrzycy. Dostępne od 1999 r. systemy ciągłego monitorowania glikemii w czasie rzeczywistym stanowiły przełom w dziedzinie diabetologii. Od niedawna rozwijane są nieinwazyjne metody pomiaru stężenia glukozy, np. we łzach (za pomocą specjalnych soczewek), w pocie (z użyciem plastrów na skórę), wydychanym powietrzu czy przez skórę (metodą spektrofotometryczną). 

Chapters

  • Innowacje w zakresie monitorowania glikemii - od uroskopii do nieinwazyjnych metod pomiaru glikemii

References

(1) Holt RIG, Cockram CS, Flyvbjerg A, Goldstein BJ, eds. Textbook of Diabetes. 1st ed. Wiley; 2017. doi:10.1002/9781118924853

(2) S.R. Benedict A reagent for the detection of reducing sugars 1908

(3)Stamm O, Latscha U, Janecek P, Campana A. Development of a special electrode for continuous subcutaneous pH measurement in the infant scalp. Am J Obstet Gynecol. 1976;124(2):193-195. doi:10.1016/s0002-9378(16)33297-5

(4) American Diabetes Association: History of Diabetes Technology

(5) Kyvik KO, Traulsen J, Reinholdt B, Frøland A. The ExacTech blood glucose testing system. Diabetes Research and Clinical Practice. 1990;10(1):85-90. doi:10.1016/0168-8227(90)90085-8

(6) Yapanis M, James S, Craig ME, O’Neal D, Ekinci EI. Complications of Diabetes and Metrics of Glycemic Management Derived From Continuous Glucose Monitoring. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2022;107(6):e2221-e2236. doi:10.1210/clinem/dgac034

(7)Cappon G, Vettoretti M, Sparacino G, Facchinetti A. Continuous Glucose Monitoring Sensors for Diabetes Management: A Review of Technologies and Applications. Diabetes Metab J. 2019;43(4):383. doi:10.4093/dmj.2019.0121

(8) Rodbard D. Continuous Glucose Monitoring: A Review of Successes, Challenges, and Opportunities. Diabetes Technology & Therapeutics. 2016;18(S2):S2-3-S2-13. doi:10.1089/dia.2015.0417

(9) Borkowska A, Szymańska-Garbacz E, Kwiecińska E, Ignaczak A, Czupryniak L. Glucose variability and glycated hemoglobin HbA1c in type 1 and type 2 diabetes. Clinical Diabetology. 2017;6(2):48-56. doi:10.5603/DK.2017.0009

(10) Huang P, He J, Ren L, et al. Research Progress on the Application of CGM in Patients with Diabetes and Hemodialysis. Int J Med Sci. 2024;21(15):3083-3090. doi:10.7150/ijms.102727

(11)Blum A. Freestyle Libre Glucose Monitoring System. Clinical Diabetes. 2018;36(2):203-204. doi:10.2337/cd17-0130

(12)Olczuk D, Priefer R. A history of continuous glucose monitors (CGMs) in self-monitoring of diabetes mellitus. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 2018;12(2):181-187. doi:10.1016/j.dsx.2017.09.005

(13)Hirsch I. Introduction: History of Glucose Monitoring. Compendia. Published online August 2018:1-1. doi:10.2337/db20181-1

(14) Oppel E, Högg C, Oschmann A, Summer B, Kamann S. Contact allergy to the Dexcom G6 glucose monitoring system—Role of 2,2′‐methylenebis(6‐tert‐butyl‐4‐methylphenol) monoacrylate in the new adhesive. Contact Dermatitis. 2022;87(3):258-264. doi:10.1111/cod.14141

(15) Garg SK, Kipnes M, Castorino K, et al. Accuracy and Safety of Dexcom G7 Continuous Glucose Monitoring in Adults with Diabetes. Diabetes Technology & Therapeutics. 2022;24(6):373-380. doi:10.1089/dia.2022.0011

(16) Polsky S, Valent AM, Isganaitis E, et al. Performance of the Dexcom G7 Continuous Glucose Monitoring System in Pregnant Women with Diabetes. Diabetes Technology & Therapeutics. 2024;26(5):307-312. doi:10.1089/dia.2023.0516

(17) Almurashi AM, Rodriguez E, Garg SK. Emerging Diabetes Technologies: Continuous Glucose Monitors/Artificial Pancreases. J Indian Inst Sci. 2023;103(1):205-230. doi:10.1007/s41745-022-00348-3

(18) Battelino T, Bolinder J. Clinical Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. CDR. 2008;4(3):218-222. doi:10.2174/157339908785294352

(19) Cordero TL, Dai Z, Arrieta A, et al. Glycemic Outcomes During Early Use of the MiniMedTM 780G Advanced Hybrid Closed-Loop System with GuardianTM 4 Sensor. Diabetes Technology & Therapeutics. 2023;25(9):652-658. doi:10.1089/dia.2023.0123

(20) Eversence- oficjalna strona twórców

(21) Caixeta DC, Aguiar EMG, Cardoso-Sousa L, et al. Salivary molecular spectroscopy: A sustainable, rapid and non-invasive monitoring tool for diabetes mellitus during insulin treatment. Fürnsinn C, ed. PLoS ONE. 2020;15(3):e0223461. doi:10.1371/journal.pone.0223461

(22) GlucoActive Narodziny nieinwazyjnego glukometru – historia marki Gluco Active 2024

(23) Brian Otis, Babak Pariviz, Introducing our smart contact lens project, 2014

(24) Soni A, Jha SK. Smartphone based non-invasive salivary glucose biosensor. Analytica Chimica Acta. 2017;996:54-63. doi:10.1016/j.aca.2017.10.003

(25) Juan CG, García H, Ávila-Navarro E, et al. Feasibility study of portable microwave microstrip open-loop resonator for non-invasive blood glucose level sensing: proof of concept. Med Biol Eng Comput. 2019;57(11):2389-2405. doi:10.1007/s11517-019-02030-w

(26) Lee H, Song C, Hong YS, et al. Wearable/disposable sweat-based glucose monitoring device with multistage transdermal drug delivery module. Sci Adv. 2017;3(3):e1601314. doi:10.1126/sciadv.1601314

(27) Paleczek A, Rydosz A. Review of the algorithms used in exhaled breath analysis for the detection of diabetes. J Breath Res. 2022;16(2):026003. doi:10.1088/1752-7163/ac4916

Published

August 5, 2025
Copyright (c) 2025 Wiktoria Bartnikowska, Aleksandra Brudzińska, Martyna Zakrzewska, Grzegorz Zawisza, Aleksandra Zdunek

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.